行列式
			
			
				行列式
								%
	$1$ から $n$ までの自然数 $\{1,2,3,\ldots,n\}$ を
	並べ替えて $(i,j,\ldots ,k)$ と表したものを, 
	\ommindex{順列}{じゅんれつ}という。
	とくに $(1,2,\ldots ,n)$ を
	\ommindex{自然な順列}{しぜんなじゅんれつ}という。
	順列 $\sigma=(i,j,\ldots ,k)$ のうちの
	2つの数を並べ替える操作を\ommindex{互換}{ごかん}という。
	順列 $\sigma$ は何回かの互換を繰り返して
	自然な順列にすることができる。
	このときに必要な互換の回数を $k$ とするとき, 
	$(-1)^k$ を\ommindex{順列の符号}{じゅんれつのふごう}といい, 
	$\sgn{\sigma}$ と表す。
	%
	$\sigma=(i,j,\ldots n)$ を $\{1,2,3,\ldots,n\}$ の順列とする。
	$n$ 次正方行列 $A=\left(a_{ij}\right)$ の
	\ommindex{行列式}{ぎょうれつしき} $\det(A)$ を次のように定義する。
		%
		\begin{eqnarray*}
		\det(A)=\sum_{\sigma}\sgn{\sigma}\cdot a_{1i}a_{2j}\cdots a_{nj}
		\end{eqnarray*}
		%
	ここで総和はすべての順列にわたるものとする。
	行列 $A$ の行列式は
		%
		\begin{eqnarray*}
		\left|\begin{array}{cccc} 
			a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}
			\\
			a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n}
			\\
			\vdots & \vdots & \ddots & \vdots
			\\
			a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
		\end{array}\right|,
		\quad 
		\left|A\right|,
		\quad 
		\det(A), 
		\quad 
		\det\left(\vt{a},\vt{b},\vt{c}\right)
		\end{eqnarray*}
		%
	などとも表す。
	$A$ が正方行列でないとき, 
	$A$ の行列式は定義しない。
	この節では行列はすべて正方行列であるとする。
	2次, 3次正方行列の行列式について次が成り立つ。
		%
		\begin{enumerate}
		\item[(1)]
		$\displaystyle{ 
		\left|\begin{array}{cc} 
		a_{11} & a_{12} 
		\\ 
		a_{21} & a_{22} 
		\end{array}\right|
		=
		\begin{array}{l}
		a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}
		\end{array}
		}$
		\item[(2)]
		$\displaystyle{ 
		\left|\begin{array}{ccc} 
		a_{11} & a_{12} & a_{13} 
		\\ 
		a_{21} & a_{22} & a_{23} 
		\\ 
		a_{31} & b_{32} & c_{33}
		\end{array}\right|
		=
		\begin{array}{l}
		a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}
		\vspace{0.2em}
		\\
		-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-a_{12}a_{21}a_{33}
		\end{array}
		}$
		\end{enumerate}
		%
			
		
			 
			
				行列式の性質
								%
	正方行列 $A$ の行列式は次の性質を持つ。
		%
		\begin{enumerate}
		\item[(1)]
		1 つの列または行から定数をくくり出すことができる。
			%
			\begin{eqnarray*}
			\left|\begin{array}{ccc} 
			k\,a_1 & b_1 & c_1 \\ k\,a_2 & b_2 & c_2 \\ k\,a_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			=
			k\,
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			\end{eqnarray*}
			%
		\item[(2)]
		1 つの列または行が 2 つのベクトルの和であるとき, 
		それぞれのベクトルを列ベクトルとする行列式の和に分解できる。
			%
			\begin{eqnarray*}
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a_1+a'_1 & b_1 & c_1 \\ a_2+a'_2 & b_2 & c_2 \\ a_3+a'_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			=
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			+
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a'_1 & b_1 & c_1 \\ a'_2 & b_2 & c_2 \\ a'_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			\end{eqnarray*}
			%
		%
		\item[(3)]
		2 つの列または行を交換すると符号が変わる。
			%
			\begin{eqnarray*}
			\left|\begin{array}{ccc} 
			b_1 & a_1 & c_1 \\ b_2 & a_2 & c_2 \\ b_3 & a_3 & c_3
			\end{array}\right|
			=
			-
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			\end{eqnarray*}
			%	
		\item[(4)]
		$(1,1)$ 成分以外の第1列または第1行の成分が $0$ のとき, 
		$(1,1)$ 成分と, 
		第1行, 第1列を取り除いた小行列の行列式との積に等しい。
		とくに, 
		対角行列の行列式は対角成分の積に等しい。
			%
			\begin{align*}
			\left|\begin{array}{ccc} 
			a & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			=
			a\,\left|\begin{array}{cc} 
			b_2 & c_2 \\ b_3 & c_3
			\end{array}\right|
			\end{align*}
			%
		\end{enumerate}
		%
	%
	さらに, 
	行列式について次の性質が成り立つ。
		%
		\begin{enumerate}
		\item[(1)]
		行列 $A$ の行列式と, 
		$A$ の転置行列の行列式は等しい。
		$\left|{}^t\!A\right|=\left|A\right|$
		%
		\item[(2)]
		行列の積の行列式は, 
		それぞれの行列の行列式の積に等しい。
			%
			\begin{align*}
			\left|AB\right|=\left|A\right|\,\left|B\right|
			\end{align*}
			%
		\end{enumerate}
		%
	%
	次の性質は, 
	行列が正則かどうか調べるう上で重要である。
		%
		\begin{align*}
		\mbox{$A$ が正則} \iff |A|\ne 0
		\end{align*}
		%
			
		
			 
			
				余因子展開
								$A=\left(a_{ij}\right)$ を $n$ 次正方行列とする。
	$n-1$ 次行列 $A_{ij}$ を, 
	行列 $A$ から第 $i$ 行と第 $j$ 列を除いてできる小行列とするとき, 
		%
		\begin{eqnarray*}
		\widetilde{a}_{ij}=(-1)^{i+j}\left|A_{ij}\right|
		\end{eqnarray*}
		%
	を, 
	$A$ の $(i,j)$ \ommindex{余因子}{よいんし}という。
	行列式は次のように余因子を用いて表すことができる。
	これを行列式の\ommindex{余因子展開}{よいんしてんかい}という。
		%
		\begin{enumerate}
		\item[(1)]
		第 $j$ 列についての余因子展開, 
			%
			\begin{align*}
			\left|A\right|
			=
			a_{1j}\widetilde{a}_{1j}
			+
			a_{2j}\widetilde{a}_{2j}
			+
			\cdots
			+
			a_{nj}\widetilde{a}_{nj}
			\end{align*}
			%
		\item[(2)]
		第 $i$ 行についての余因子展開, 
			%
			\begin{align*}
			\left|A\right|
			=
			a_{i1}\widetilde{a}_{i1}
			+
			a_{i2}\widetilde{a}_{i2}
			+
			\cdots
			+
			a_{i1}\widetilde{a}_{in}
			\end{align*}
			%
		\end{enumerate}
			
		
			 
			
				余因子行列
								$n$ 次正方行列 $A=\left(a_{ij}\right)$ の 
	$(j,i)$ 余因子 $\widetilde{a}_{ji}$ を $(i,j)$ 成分とする
	行列 $\widetilde{A}=\left(\widetilde{a}_{ji}\right)$ を
	$A$ の\ommindex{余因子行列}{よいんしぎょうれつ}という。
	余因子行列について, 
		%
		\begin{align*}
		A\widetilde{A}=\widetilde{A}A=|A|E
		\end{align*}
		%
	が成り立つ。
	とくに, 
	$A$ が正則であるとき, 
	$A$ の逆行列は次のようになる。
		%
		\begin{align*}
		A^{-1}=\frac{1}{|A|}\widetilde{A}
		\end{align*}
		%
			
		
			 
			
				クラメルの公式
								$n$ 個の方程式からなる $n$ 元連立1次方程式
		%
		$$
		\left\{
		\begin{array}{ccccccccc}
		a_{11}x_1 & + & a_{12}x_2 & + & \cdots & + & a_{1n}x_n & = & p_1
		\\
		a_{21}x_1 & + & a_{22}x_2 & + & \cdots & + & a_{2n}x_n & = & p_2
		\\
		&&&& \vdots &&&&
		\\
		a_{n1}x_1 & + & a_{n2}x_2 & + & \cdots & + & a_{nn}x_n & = & p_n
		\end{array}
		\right.
		$$
		%
	を行列を使って
		%
		\begin{eqnarray*}
		\left(
		\begin{array}{cccc}
		a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}
		\\
		a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}
		\\
		& \vdots &&
		\\
		a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}
		\end{array}
		\right)
		\left(
		\begin{array}{c}
		x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n}
		\end{array}
		\right)
		=
		\left(
		\begin{array}{c}
		p_{1} \\ p_{2} \\ \vdots \\ p_{n}
		\end{array}
		\right)
		\end{eqnarray*}
		%
	と表す。
	この式を簡単に
		%
		\begin{align*}
		A\vt{x}=\vt{p}
		\end{align*}
		%
	としたとき, 
	$A$ を\ommindex{係数行列}{けいすうぎょうれつ}, 
	$\vt{x}$ を\ommindex{未知数ベクトル}{みちすうべくとる}, 
	$\vt{p}$ を\ommindex{定数項ベクトル}{ていすうこうべくとる}という。
	このとき, 
	係数行列 $A$ が正則ならば (i) の解は一意的に定まり, 
	その解は
		%
		\begin{eqnarray*}
		x_i=\dfrac{|A_i|}{|A|}
		\end{eqnarray*}
		%
	で与えられる。
	ただし $A_i$ は $A$ の第 $i$ 列を定数項ベクトル $\vt{p}$ で
	置き換えた行列である。
	これを\ommindex{クラメルの公式}{くらめるのこうしき}という。
			
		
			 
			
			
				応用例
				
				
				- 三自由度系の振動(1) (機械力学(V-A-3 力学))
- 網目電流 (電気回路)
- 網目電流(2) (電気回路)
- ふく射伝熱(4) 平行平板間のふく射 (伝熱工学(V-A-4 熱流体))