行列式
行列式
%
$1$ から $n$ までの自然数 $\{1,2,3,\ldots,n\}$ を
並べ替えて $(i,j,\ldots ,k)$ と表したものを,
\ommindex{順列}{じゅんれつ}という。
とくに $(1,2,\ldots ,n)$ を
\ommindex{自然な順列}{しぜんなじゅんれつ}という。
順列 $\sigma=(i,j,\ldots ,k)$ のうちの
2つの数を並べ替える操作を\ommindex{互換}{ごかん}という。
順列 $\sigma$ は何回かの互換を繰り返して
自然な順列にすることができる。
このときに必要な互換の回数を $k$ とするとき,
$(-1)^k$ を\ommindex{順列の符号}{じゅんれつのふごう}といい,
$\sgn{\sigma}$ と表す。
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$\sigma=(i,j,\ldots n)$ を $\{1,2,3,\ldots,n\}$ の順列とする。
$n$ 次正方行列 $A=\left(a_{ij}\right)$ の
\ommindex{行列式}{ぎょうれつしき} $\det(A)$ を次のように定義する。
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\begin{eqnarray*}
\det(A)=\sum_{\sigma}\sgn{\sigma}\cdot a_{1i}a_{2j}\cdots a_{nj}
\end{eqnarray*}
%
ここで総和はすべての順列にわたるものとする。
行列 $A$ の行列式は
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\begin{eqnarray*}
\left|\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}
\\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n}
\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots
\\
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
\end{array}\right|,
\quad
\left|A\right|,
\quad
\det(A),
\quad
\det\left(\vt{a},\vt{b},\vt{c}\right)
\end{eqnarray*}
%
などとも表す。
$A$ が正方行列でないとき,
$A$ の行列式は定義しない。
この節では行列はすべて正方行列であるとする。
2次, 3次正方行列の行列式について次が成り立つ。
%
\begin{enumerate}
\item[(1)]
$\displaystyle{
\left|\begin{array}{cc}
a_{11} & a_{12}
\\
a_{21} & a_{22}
\end{array}\right|
=
\begin{array}{l}
a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}
\end{array}
}$
\item[(2)]
$\displaystyle{
\left|\begin{array}{ccc}
a_{11} & a_{12} & a_{13}
\\
a_{21} & a_{22} & a_{23}
\\
a_{31} & b_{32} & c_{33}
\end{array}\right|
=
\begin{array}{l}
a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}
\vspace{0.2em}
\\
-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-a_{12}a_{21}a_{33}
\end{array}
}$
\end{enumerate}
%
行列式の性質
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正方行列 $A$ の行列式は次の性質を持つ。
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\begin{enumerate}
\item[(1)]
1 つの列または行から定数をくくり出すことができる。
%
\begin{eqnarray*}
\left|\begin{array}{ccc}
k\,a_1 & b_1 & c_1 \\ k\,a_2 & b_2 & c_2 \\ k\,a_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
=
k\,
\left|\begin{array}{ccc}
a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
\end{eqnarray*}
%
\item[(2)]
1 つの列または行が 2 つのベクトルの和であるとき,
それぞれのベクトルを列ベクトルとする行列式の和に分解できる。
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\begin{eqnarray*}
\left|\begin{array}{ccc}
a_1+a'_1 & b_1 & c_1 \\ a_2+a'_2 & b_2 & c_2 \\ a_3+a'_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
=
\left|\begin{array}{ccc}
a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
+
\left|\begin{array}{ccc}
a'_1 & b_1 & c_1 \\ a'_2 & b_2 & c_2 \\ a'_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
\end{eqnarray*}
%
%
\item[(3)]
2 つの列または行を交換すると符号が変わる。
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\begin{eqnarray*}
\left|\begin{array}{ccc}
b_1 & a_1 & c_1 \\ b_2 & a_2 & c_2 \\ b_3 & a_3 & c_3
\end{array}\right|
=
-
\left|\begin{array}{ccc}
a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
\end{eqnarray*}
%
\item[(4)]
$(1,1)$ 成分以外の第1列または第1行の成分が $0$ のとき,
$(1,1)$ 成分と,
第1行, 第1列を取り除いた小行列の行列式との積に等しい。
とくに,
対角行列の行列式は対角成分の積に等しい。
%
\begin{align*}
\left|\begin{array}{ccc}
a & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3
\end{array}\right|
=
a\,\left|\begin{array}{cc}
b_2 & c_2 \\ b_3 & c_3
\end{array}\right|
\end{align*}
%
\end{enumerate}
%
%
さらに,
行列式について次の性質が成り立つ。
%
\begin{enumerate}
\item[(1)]
行列 $A$ の行列式と,
$A$ の転置行列の行列式は等しい。
$\left|{}^t\!A\right|=\left|A\right|$
%
\item[(2)]
行列の積の行列式は,
それぞれの行列の行列式の積に等しい。
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\begin{align*}
\left|AB\right|=\left|A\right|\,\left|B\right|
\end{align*}
%
\end{enumerate}
%
%
次の性質は,
行列が正則かどうか調べるう上で重要である。
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\begin{align*}
\mbox{$A$ が正則} \iff |A|\ne 0
\end{align*}
%
余因子展開
$A=\left(a_{ij}\right)$ を $n$ 次正方行列とする。
$n-1$ 次行列 $A_{ij}$ を,
行列 $A$ から第 $i$ 行と第 $j$ 列を除いてできる小行列とするとき,
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\begin{eqnarray*}
\widetilde{a}_{ij}=(-1)^{i+j}\left|A_{ij}\right|
\end{eqnarray*}
%
を,
$A$ の $(i,j)$ \ommindex{余因子}{よいんし}という。
行列式は次のように余因子を用いて表すことができる。
これを行列式の\ommindex{余因子展開}{よいんしてんかい}という。
%
\begin{enumerate}
\item[(1)]
第 $j$ 列についての余因子展開,
%
\begin{align*}
\left|A\right|
=
a_{1j}\widetilde{a}_{1j}
+
a_{2j}\widetilde{a}_{2j}
+
\cdots
+
a_{nj}\widetilde{a}_{nj}
\end{align*}
%
\item[(2)]
第 $i$ 行についての余因子展開,
%
\begin{align*}
\left|A\right|
=
a_{i1}\widetilde{a}_{i1}
+
a_{i2}\widetilde{a}_{i2}
+
\cdots
+
a_{i1}\widetilde{a}_{in}
\end{align*}
%
\end{enumerate}
余因子行列
$n$ 次正方行列 $A=\left(a_{ij}\right)$ の
$(j,i)$ 余因子 $\widetilde{a}_{ji}$ を $(i,j)$ 成分とする
行列 $\widetilde{A}=\left(\widetilde{a}_{ji}\right)$ を
$A$ の\ommindex{余因子行列}{よいんしぎょうれつ}という。
余因子行列について,
%
\begin{align*}
A\widetilde{A}=\widetilde{A}A=|A|E
\end{align*}
%
が成り立つ。
とくに,
$A$ が正則であるとき,
$A$ の逆行列は次のようになる。
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\begin{align*}
A^{-1}=\frac{1}{|A|}\widetilde{A}
\end{align*}
%
クラメルの公式
$n$ 個の方程式からなる $n$ 元連立1次方程式
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$$
\left\{
\begin{array}{ccccccccc}
a_{11}x_1 & + & a_{12}x_2 & + & \cdots & + & a_{1n}x_n & = & p_1
\\
a_{21}x_1 & + & a_{22}x_2 & + & \cdots & + & a_{2n}x_n & = & p_2
\\
&&&& \vdots &&&&
\\
a_{n1}x_1 & + & a_{n2}x_2 & + & \cdots & + & a_{nn}x_n & = & p_n
\end{array}
\right.
$$
%
を行列を使って
%
\begin{eqnarray*}
\left(
\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}
\\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}
\\
& \vdots &&
\\
a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}
\end{array}
\right)
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n}
\end{array}
\right)
=
\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\ p_{2} \\ \vdots \\ p_{n}
\end{array}
\right)
\end{eqnarray*}
%
と表す。
この式を簡単に
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\begin{align*}
A\vt{x}=\vt{p}
\end{align*}
%
としたとき,
$A$ を\ommindex{係数行列}{けいすうぎょうれつ},
$\vt{x}$ を\ommindex{未知数ベクトル}{みちすうべくとる},
$\vt{p}$ を\ommindex{定数項ベクトル}{ていすうこうべくとる}という。
このとき,
係数行列 $A$ が正則ならば (i) の解は一意的に定まり,
その解は
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\begin{eqnarray*}
x_i=\dfrac{|A_i|}{|A|}
\end{eqnarray*}
%
で与えられる。
ただし $A_i$ は $A$ の第 $i$ 列を定数項ベクトル $\vt{p}$ で
置き換えた行列である。
これを\ommindex{クラメルの公式}{くらめるのこうしき}という。
応用例
- 三自由度系の振動(1) (機械力学(V-A-3 力学))
- 網目電流 (電気回路)
- 網目電流(2) (電気回路)
- ふく射伝熱(4) 平行平板間のふく射 (伝熱工学(V-A-4 熱流体))